Áno, dáta sa stali základnou surovinou digitálnej ekonomiky. Ich skutočná hodnota však nevzniká v objeme či hromadení, ale v kontexte, kvalite a použití. Obľúbené prirovnanie „dáta = nová ropa“ vystihuje moc a trhový vplyv, no má svoje hranice – na rozdiel od ropy sa dáta dajú kopírovať, zdieľať a opakovane využívať, preto sa riadia celkom inou ekonomikou.
Prečo vzniklo porovnanie s ropou
Tento obraz sa rozšíril v roku 2017, keď The Economist poukázal na dominanciu digitálnych platforiem, ktoré ťažia hodnotu z obrovských dátových tokov a sieťových efektov. Podobne ako ropa kedysi rozbiehala priemyselné reťazce, dáta dnes poháňajú algoritmy, ktoré menia logistiku, reklamu, cenotvorbu aj vývoj produktov.
Kde prirovnanie funguje a kde zlyháva
Sedí tam, kde ide o koncentráciu moci a výhody z rozsahu – veľké technologické firmy s prístupom k masívnym dátam získavajú náskok, ktorý konkurencia ťažko dobieha. Neplatí však v tom, že na rozdiel od ropy sú dáta nevyčerpateľné a ich hodnota rastie s prepojením na procesy a modely, nie s veľkosťou „skladu“.
Hodnota sa rodí v použití
Skutočný prínos prinášajú konkrétne využitia: personalizované služby, odporúčacie systémy, interné znalostné databázy, automatizácia rozhodnutí či rozvoj umelej inteligencie. Dáta sa menia na konkurenčnú výhodu až vtedy, keď organizácia dokáže premeniť surové informácie na opakovateľné a merateľné rozhodnutia.
Pravidlá a správa dát
Európska komisia zdôrazňuje, že dáta ako nová surovina potrebujú jasné pravidlá prístupu, ochrany a interoperability. Bez nich hrozí uzavretie trhu a slabá prenositeľnosť hodnôt mimo dominantných platforiem. Základom je transparentná správa dát: kto ich zbiera, na akom právnom základe a za akých podmienok ich zdieľa.
Riziká a bezpečnosť
S rastúcou hodnotou dát rastú aj kybernetické riziká. Podľa najnovších správ IBM dosiahli priemerné náklady na únik dát v roku 2025 výšku 4,44 milióna dolárov. Rozdiely medzi regiónmi a odvetviami sú výrazné a rastúci tlak na bezpečnosť i dohľad nad umelou inteligenciou je neprehliadnuteľný. Firmy, ktoré využívajú automatizáciu a AI v oblasti kybernetickej ochrany, dokážu incidenty odhaliť a riešiť rýchlejšie – a tým aj minimalizovať finančné škody.
Ako premeniť dáta na konkurenčnú výhodu
Prvým krokom je inventúra dátových aktív: čo zbierame, odkiaľ pochádzajú, akú majú kvalitu a aký vplyv majú na rozhodovanie. Na základe toho možno vytvoriť dátové produkty s jasne definovaným prínosom. Druhým krokom je prepojenie s procesmi a umelou inteligenciou – od integrácie do kľúčových rozhodnutí až po spätnú väzbu, ktorá zvyšuje presnosť modelov aj kvalitu dát v čase.
Záver: nová surovina s inou logikou
Dáta sú surovinou 21. storočia, no ešte presnejšie je chápať ich ako infraštruktúru pre inovácie. Ich hodnota stojí na zákonnom a etickom zbere, kvalite, bezpečnosti a schopnosti premieňať ich na automatizované rozhodnutia. Kto toto zvládne, získava náskok, ktorý sa nemeria gigabajtmi, ale rýchlosťou učenia sa organizácie a jej schopnosťou pretaviť poznatky do reálnych výsledkov.